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導(dǎo)讀 規(guī)模種植要減肥增效,最有效的辦法就是科學(xué)測土、精準施肥。因此,智能配肥成為目前最被看好、推廣熱度最高的施肥模式。作為測土施肥領(lǐng)域的權(quán)威專家,國家測土施肥實驗室副主任楊俐蘋研究員在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),由于對科學(xué)測土、精準施肥的認識不深,一些企業(yè)推行智能配肥時往往還停留在重宣傳、重模式、輕科學(xué)的層次。這些做法不僅誤導(dǎo)了很多規(guī)模種植戶,也沒有讓他們享受到智能配肥帶來的真正效益! 那么,智能配肥的關(guān)鍵技術(shù)到底應(yīng)該體現(xiàn)在哪里?哪些做法只是表面文章?哪些做法才是科學(xué)的?想要實實在在為農(nóng)民帶去實惠,智能配肥企業(yè)應(yīng)該從哪些方面著力?就大家關(guān)心的話題,記者采訪了楊俐蘋研究員。 智能配肥的核心應(yīng)該是什么? “首先,做智能配肥的必要性我是肯定的!睏罾O研究員說,農(nóng)業(yè)部在2013年就提出了“大配方,小調(diào)整”,也劃分出幾個大的作物種植區(qū)域并測定了各個區(qū)域的養(yǎng)分含量,根據(jù)各區(qū)域養(yǎng)分的平均狀況,給出了一個推薦配方,以前的復(fù)合肥企業(yè)多是根據(jù)農(nóng)業(yè)部給出的大配方去指導(dǎo)生產(chǎn)。但這樣操作同樣存在問題,首先,農(nóng)業(yè)部給出的配方只針對水稻、小麥和玉米這三種大田作物,經(jīng)濟作物并未涉及;其次,一個區(qū)域中養(yǎng)分含量極高的地塊與養(yǎng)分含量極低的地塊相比,養(yǎng)分含量差異太大,全部根據(jù)養(yǎng)分平均值來指導(dǎo)施肥難免會造成較大誤差;第三,復(fù)合肥企業(yè)每新出一個配方都需要重新辦理登記證,而且配方數(shù)量太多會大大增加企業(yè)生產(chǎn)的壓力和難度;谝陨先齻問題,實際上目前只是做到了大配方,小調(diào)整并沒有做到。國家提出化肥零增長,提倡減肥增效,要更精確的施肥。而要精準施肥的話,勢必要通過及時的養(yǎng)分測定進行推薦配方,而做智能配肥剛好能滿足“小調(diào)整”的需求。從這個角度來說,因為配肥的靈活性、精確性、科學(xué)性,它的發(fā)展還是很有必要的。 但楊俐蘋研究員在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn),智能配肥雖然更接近科學(xué),但因為缺少專業(yè)的技術(shù)支撐,缺少跟權(quán)威機構(gòu)的交流溝通,這種模式目前仍存在一些問題。比如有企業(yè)號稱,在測土?xí)r,為保證精確,要用萬分之一天平來稱土樣,還有的企業(yè)在冰天雪地拿鉆去取土,甚至有些企業(yè),還在盲目宣傳配肥機的精準性。其實這些做法,不僅勞民傷財,而且完全沒有必要。她認為,智能配肥的核心,不僅僅是買一臺智能配肥機那么簡單,而是要在獲得精確的土壤測試結(jié)果的基礎(chǔ)上推薦精準配方,而配方要準確就需要相應(yīng)的推薦施肥專家數(shù)據(jù)庫的支持。 測土是否精準,須看這兩點! 楊俐蘋研究員表示,一個不準確的測試還不如不測。智能配肥的科學(xué)性,首先在于測土,而想要測的準確,除取樣要有代表性之外,還要求測試人員的技術(shù)水平要達標! 所取的土壤有沒有代表性,是測土配方施肥的關(guān)鍵,因此取樣必須按取樣要求進行。取樣時間,一般在前茬收獲后或下茬作物播種施肥前進行,如有條件,有些生長期長,追肥次數(shù)多的作物,生長中期也可取土樣化驗,根據(jù)化驗結(jié)果,調(diào)整追肥的品種和數(shù)量,果園一般在采摘后第一次施肥前取土。要保證取土點數(shù)量,采一塊地的土樣,是在一塊地中采多個點混合后的土樣,一般一畝地左右應(yīng)最少取5個點的混合樣,面積大取點數(shù)應(yīng)相應(yīng)增加。取樣深度和取樣位置要根據(jù)作物類型相應(yīng)調(diào)整,一般作物以耕層深度為準,果園應(yīng)在0-30cm土層取樣且要避開施肥點。所取的土樣經(jīng)充分混合后,用四分法留取土樣0.5-1公斤作為化驗土樣! 測試人員的技術(shù)水平同樣是測試能否精準的最關(guān)鍵因素之一。“據(jù)我了解,很多企業(yè)基層的配肥站不只是測試土樣,更多的是起到一個廣告效應(yīng)。某些企業(yè)的測土人員,甚至連基本的化學(xué)知識都沒有,更別提儀器操作了,因此在測定過程中,人為誤差很大。而且,他們參照的養(yǎng)分測定方法很多仍是幾十年前常規(guī)測定的舊法子,不僅操作起來繁瑣費時,結(jié)果還不一定準確。所以,這些基層試驗室的工作人員亟待到專業(yè)測試機構(gòu)培訓(xùn),以提高其化驗水平和試驗操作的規(guī)范性。除了人員要做好培訓(xùn)之外,試驗質(zhì)量控制也要抓好,建議實驗室設(shè)立參比土樣,以比對樣品測定結(jié)果的準確性!睏罾O研究員說。 “測土”與“配肥”脫節(jié),企業(yè)應(yīng)如何發(fā)力? “農(nóng)民可以信任的智能配肥企業(yè),背后應(yīng)該有權(quán)威的科研力量做后盾。”楊俐蘋研究員認為,僅僅養(yǎng)分含量測準了,而配方不準,最后也不過是個測試數(shù)據(jù)而已。因此能根據(jù)養(yǎng)分含量推薦出科學(xué)的配方尤為重要。農(nóng)民真正需要的從來不是告訴他這塊地的各種養(yǎng)分含量是多少,而需要的是告訴他這塊地氮磷鉀分別要施多少。根據(jù)測試值來推薦配方需要科技的支持。事實上,很多企業(yè)本身沒有這么強的技術(shù)力量,而科研單位和高校可能已經(jīng)有一套相對成熟的方法,測試值和推薦量的對應(yīng)相對會比較準確。她建議,企業(yè)可以尋求科研單位和高校專業(yè)人員的技術(shù)支持。 楊俐蘋研究員還建議,有條件的企業(yè)可以在企業(yè)內(nèi)部建立中心實驗室,進行中微量元素等測定難度較大的指標的測定。這樣,各站點的基礎(chǔ)實驗室就可以只測常規(guī)五項:氮、磷、鉀、pH值、有機質(zhì)。另外,要提高分析質(zhì)量,可以設(shè)立一個參比樣品,以控制基層分析的準確性。沒有條件的企業(yè),可以借助科研單位或者高校的測試資源,來實現(xiàn)這個功能。(李俊霞 農(nóng)資導(dǎo)報) |
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